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向量在數(shù)學(xué)上余弦定義如下：

因此我們可以將句子向量話計(jì)算句子的余弦相似度。

Public static void Main()
{
  var segmenter = new  JiebaSegmenter();
  var douba = ClassSim.MatchKeywordSim("123", "145");
  Console.WriteLine("【相似度1】：{0}", douba);
  var douba1 = ClassSim.MatchKeywordSim("包皮手術(shù)治療費(fèi)用怎么治療？", "包皮手術(shù)費(fèi)用");
  Console.WriteLine("【相似度1】：{0}", douba1);
  var douba2= ClassSim.MatchKeywordSim("包皮手術(shù)治療費(fèi)用怎么治療？", "包皮醫(yī)院");
  Console.WriteLine("【相似度2】：{0}", douba2);  
  Console.ReadKey();
}

然后我們看下使用的匹配方法：

public class ClassSim
{
    public static double MatchKeywordSim(string keyword, string matchkeyword)
    {
        List<char> keywordList = keyword.ToCharArray().ToList();
        List<char> matchkeywordList = matchkeyword.ToCharArray().ToList();
        List<char> unionKeyword = keywordList.union(matchkeywordList).ToList<char>();
        List<int> arrA = new List<int>();
        List<int> arrB = new List<int>();
        foreach (var str in unionKeyword)
        {
            arrA.Add(keywordList.where(x => x == str).Count());
            arrB.Add(matchkeywordList.where(x => x == str).Count());
        }
        double num = 0;
        double numA=0;
        double numB=0;
        for (int i = 0; i < unionKeyword.Count; i++)
        {
            num+=arrA[i]*arrB[i];
            numA+=Math.Pow(arrA[i], 2);
            numB+=Math.Pow(arrB[i], 2);
        }
        double cos = num / (Math.Sqrt(numA) * Math.Sqrt(numB));
        return cos;
    }
}

運(yùn)行結(jié)果：