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前面參加了SAP的年度峰會講座，一直想圍繞這個峰會所講到的一些理念給大家做一個分享。涉及了很多新理念，其中一個就是SAP要做AI，乍一聽路子比較野，跨界“年輕人”不講武德，會不會亂拳打死老師傅。

但畢竟這是眼下最新潮的技術(shù)，也是最可能顛覆傳統(tǒng)生產(chǎn)力的，起到劃時代的科技革命作用，SAP能參與進(jìn)來是好事。

關(guān)于AI的應(yīng)用，會議上有幾張片子，從企業(yè)管理中實際的業(yè)務(wù)場景來呈現(xiàn)，比較有代入感。我把這些探索點結(jié)合自己的理解進(jìn)行了歸納總結(jié)，大致分為以下幾種應(yīng)用場景。

第一個，智能數(shù)據(jù)采集。很多人疑問，明明ERP就是一個軟件系統(tǒng)，數(shù)據(jù)庫都在自己手里，一個SQL就可以查出來，還搞什么數(shù)據(jù)采集。其實并不如此，我們通過數(shù)據(jù)庫存儲的基本上是業(yè)務(wù)或者財務(wù)單據(jù)的數(shù)據(jù)。

那么AI所做的數(shù)據(jù)采集還涵蓋了用戶行為數(shù)據(jù)，類似于埋點數(shù)據(jù)，做前端開發(fā)的朋友可能比較了解。這些數(shù)據(jù)能夠完整的反映用戶對系統(tǒng)的使用情況，比如單據(jù)錄入的時長、操作鏈路、周期頻率、數(shù)據(jù)范圍等等。這些數(shù)據(jù)的采集將會對后面的應(yīng)用做鋪墊。

第二個，智能數(shù)據(jù)分析。智能數(shù)據(jù)分析分了兩部分，一部分是系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫本身存儲的業(yè)務(wù)單據(jù)或者財務(wù)憑證，另一部分則是上面提到的用戶使用數(shù)據(jù)。通過AI算法將這兩部分?jǐn)?shù)據(jù)結(jié)合起來，然后按照多維度多特征進(jìn)行分析，形成泛結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，生成以ERP系統(tǒng)為邊界的大模型。

這種大模型的特點就是僅垂直服務(wù)于企業(yè)內(nèi)部管理。管好自己的一畝三分地是它的關(guān)鍵使命。你讓它寫寫詩詞，出出對聯(lián)，那確實是不行的。但是它對這個企業(yè)的理解那是勝過市面上各種泛大模型一百倍的，因為外部大模型根本就沒有企業(yè)的核心數(shù)據(jù)。

第三個，多輪次會話。當(dāng)具備了企業(yè)內(nèi)部的大模型，管理人員就可以輕松的向AI助手發(fā)問，比如當(dāng)月的庫存周轉(zhuǎn)率、應(yīng)付賬款結(jié)算情況、銷售的趨勢情況、人員的績效完成情況等等。一個對話框就可以滿足你想知道的關(guān)于企業(yè)經(jīng)營的所有情況，可謂一網(wǎng)打盡。

第四個，輔助用戶操作。企業(yè)經(jīng)營過程中，有大部分的關(guān)鍵員工是被困在系統(tǒng)中的，每日都在干重復(fù)且繁雜的單據(jù)錄入、流轉(zhuǎn)、完結(jié)等工作。極大的耗費工作時間，反而沒有更多的時間去做更有價值的事情。AI助手則可以根據(jù)用戶指令，進(jìn)行輔助操作。

之所以說輔助操作，是這樣的，比如用戶給AI下達(dá)指令采購A物料兩噸，此時AI還會繼續(xù)詢問選擇哪家供應(yīng)商、收貨點、到貨時間等等，人工再去繼續(xù)發(fā)出指令。從本質(zhì)講只是將手工操作轉(zhuǎn)化成動嘴皮子，所以加了輔助二字。

第五個，智能自動化運營。這是基于AI能力更深度的應(yīng)用，所謂自動化運營，是指不需要更多的人為介入。只需要人工設(shè)置AI助手執(zhí)行的標(biāo)準(zhǔn)參數(shù)或閾值，系統(tǒng)就可以自動運轉(zhuǎn)。

比如設(shè)置安全庫存，當(dāng)庫存低于時自動觸發(fā)生成采購單據(jù)，關(guān)于供應(yīng)商的選擇可以根據(jù)歷史合作伙伴的交付質(zhì)量、交貨周期、信用額度、風(fēng)險等級、用戶數(shù)據(jù)等，自動分析出哪一個供應(yīng)商是最優(yōu)的，最后按照既定的交貨日期補充庫存。

全部聽完以后，原來SAP是結(jié)合ERP開發(fā)，融入AI能力，這才覺得挺靠譜。但說實話大家也不必驚慌，我想AI永遠(yuǎn)也無法替代人，因為人類才是規(guī)則的設(shè)定者，而AI只是執(zhí)行者，你說是不是。