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我曾經(jīng)在《未來(lái)5年你必須要掌握的函數(shù)之5：FILTER/SORT函數(shù)》這篇文章里，詳細(xì)介紹了 FILTER 函數(shù)的基礎(chǔ)運(yùn)用方法。如果您想深入了解其基本用法，不妨前往一探究竟，相信一定會(huì)有所收獲。

今天我們來(lái)說(shuō)說(shuō)FILTER 函數(shù)在數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域的一個(gè)超實(shí)用技能 —— 精準(zhǔn)篩選不連續(xù)列的條件數(shù)據(jù)。在我看來(lái)，這一應(yīng)用場(chǎng)景不僅十分常見，而且在實(shí)際操作中，能實(shí)實(shí)在在地幫助我們提升工作效率，從而快速地從繁雜的數(shù)據(jù)中提取出關(guān)鍵信息。

測(cè)試數(shù)據(jù)如下（本人喜歡看武俠小說(shuō)，所以舉例都喜歡用武俠小說(shuō)的人名）：

現(xiàn)在我想從上述表格中篩選出銷售額大于 800,000.00 的數(shù)據(jù)記錄，且僅需獲取姓名、部門以及銷售額這三列數(shù)據(jù)。然而，此三列在表格中并非連續(xù)排列，那我們?nèi)绾芜\(yùn)用FILTER 函數(shù)來(lái)進(jìn)行精準(zhǔn)篩選，以滿足這一特定的數(shù)據(jù)提取需求呢？

方法一：利用FILTER函數(shù)結(jié)合HSTACK函數(shù)

=FILTER(HSTACK(C2:C17,A2:A17,D2:D17),D2:D17>800000)

首先利用HSTACK函數(shù)把姓名、部門和銷售額這三列按照從左到右的順序水平合并成一個(gè)新數(shù)組，然后利用FILTER函數(shù)按照條件對(duì)銷售額進(jìn)行篩選。關(guān)于HSTACK函數(shù)的基本用法可以參考《未來(lái)5年你必須要掌握的函數(shù)之4：HSTACK/VSTACK函數(shù)》。

方法二：利用FILTER函數(shù)結(jié)合CHOOSECOLS函數(shù)

=FILTER(CHOOSECOLS(A2:D17,3,1,4),D2:D17>800000)

先使用CHOOSECOLS函數(shù)篩選出所需要的列，姓名（在第3列）、部門（在第1列）、銷售額（在第4列），然后使用FILTER函數(shù)按照條件對(duì)銷售額進(jìn)行篩選。關(guān)于CHOOSECOLS函數(shù)的基本用法可以參考《未來(lái)5年你必須要掌握的函數(shù)之13：CHOOSEROWS/CHOOSECOLS函數(shù)》。

方法三：利用CHOOSECOLS函數(shù)結(jié)合FILTER函數(shù)

=CHOOSECOLS(FILTER(A2:D17,D2:D17>800000),3,1,4)

其實(shí)這個(gè)方法和方法二是類似的，只不過(guò)是先用FILTER函數(shù)按照條件篩選了銷售額，然后再利用CHOOSECOLS函數(shù)篩選所需要的列，感覺挺有意思的。

方法四：利用CHOOSECOLS函數(shù)結(jié)合FILTER函數(shù)和MATCH函數(shù)

=CHOOSECOLS(FILTER(A2:D17,D2:D17>800000),MATCH(F1:H1,A1:D1,0))

上面的公式是在方法三的基礎(chǔ)上，對(duì)篩選列的方式進(jìn)行了優(yōu)化。盡管運(yùn)用 CHOOSECOLS 函數(shù)時(shí)，針對(duì)所需要的列，我們只需列出相應(yīng)列號(hào)即可達(dá)成篩選的目的。但是，一旦涉及較多列的篩選操作，這種手動(dòng)羅列列號(hào)的方式便會(huì)暴露出弊端，不但操作過(guò)程比較繁瑣，而且列號(hào)的排列順序不容有誤，否則將導(dǎo)致結(jié)果偏差。

鑒于此，我們引入 MATCH函數(shù)來(lái)優(yōu)化這一流程，通過(guò)該函數(shù)的精準(zhǔn)定位能力，自動(dòng)獲取所需列的列號(hào)，從而有效規(guī)避了人工書寫列號(hào)可能引發(fā)的錯(cuò)誤與不便，極大地提升了篩選效率與準(zhǔn)確性，確保在面對(duì)大量列數(shù)據(jù)篩選時(shí)，能夠更加高效、精準(zhǔn)地獲取目標(biāo)數(shù)據(jù)列。