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在數據分析師日常工作中，不僅要用到SQL將數據檢索查詢出來，還需要對數據進行不同維度的統計和匯總運算。

SQL中的聚合函數就是用于統計和匯總數據的。它們通常與GROUP BY子句一起使用，以便根據特定列對結果進行分組。

常見的聚合函數包括：COUNT、SUM、AVG、MAX、MIN等。

01

SELECT     [column_name1],aggregate_function(column_name)FROM     table_nameWHERE conditionGROUP BY column_name1;

• aggregate_function：聚合函數，例如 COUNT、SUM、AVG、MAX、MIN等。

• column_name：要統計的列名。

• column_name1:可選，根據該列的結果進行分組。

• table_name：要查詢的表名。

• condition：可選，表示篩選的條件。

接下來，我們使用一些案例來實踐看看常用的聚合函數COUNT、SUM、AVG、MAX、MIN如何使用。

02

這里通過3張表進行舉例，數據表示例數據分別如下：

1.商品銷量表data_learning.product_order

2.商品信息表data_learning.product

3.商品二級分類信息表data_learning.product_category    

具體的創建數據庫和數據表以及插入示例數據的SQL語句可以查看我之前的文章。

SQL創建數據庫和數據表

數據分析師的日常，公眾號：數據分析師的日常SQL創建數據庫和數據表

    

2.1 統計表中的記錄數量：COUNT函數

COUNT函數用于計算記錄的行數。COUNT(*)用于計算所有行，包括值為NULL的行；COUNT(列名)用于計算指定列中的非空值數目，不包括值為NULL的行。

案例：統計商品信息表（data_learning.product）中的記錄數。

SQL：

SELECT       COUNT(*)FROM       data_learning.product;

結果：    

案例：統計商品信息表（data_learning.product）中的商品數量。

SQL：

SELECT       COUNT(DISTINCT product_id)FROM       data_learning.product;

列名前加DISTINCT起到去重的作用。

結果也為114，說明商品信息表中的商品ID沒有重復的：

聚合函數+GROUP BY還可以對某些列進行分組統計。

案例：統計每個商品類別中的商品數量，并按照商品數量從高到低排序。

SQL：

SELECT       b.category_name       ,COUNT(DISTINCT product_id)FROM       data_learning.product_order aLEFT JOIN           data_learning.product_category bON a.category_id = b.category_idGROUP BY 1ORDER BY 2 DESC;

結果：

2.2 計算某一列的總和：SUM函數

案例：計算商品銷量表（data_learning.product_order）中的商品總銷量。

SQL：

SELECT       SUM(sales_volume)FROM       data_learning.product_order;

結果：

SUM函數也可以結合GROUP BY，如果要計算每個商品類別的總銷量，那么SQL語句該怎么寫呢？小伙伴們可以想一想。

2.3 計算某一列的平均值：AVG函數

案例：計算商品銷量表（data_learning.product_order）中的商品平均銷量。

SQL：

SELECT       AVG(sales_volume)FROM       data_learning.product_order;

結果：

2.4 找出某一列的最大值：MAX函數

案例：找出商品銷量表（data_learning.product_order）中的銷量最大的商品名稱。

首先我們通過下面的查詢語句獲取到最大銷量為2033。

SELECT       MAX(sales_volume)FROM           data_learning.product_order;

然后，我們通過子查詢的方式得到商品id和名稱。

完整SQL如下：

SELECT       a.*,       b.product_nameFROM       data_learning.product_order aLEFT JOIN       data_learning.product bON a.product_id = b.product_idWHERE a.sales_volume IN(SELECT       MAX(sales_volume)FROM       data_learning.product_order);

結果：    

2.5 找出某一列的最小值：MIN函數

案例：找出商品銷量表（data_learning.product_order）中的銷量最小的商品名稱。

思路類似于上一個MAX函數的案例，SQL如下：

SELECT       a.*,       b.product_nameFROM       data_learning.product_order aLEFT JOIN       data_learning.product bON a.product_id = b.product_idWHERE a.sales_volume IN(SELECT       MIN(sales_volume)FROM       data_learning.product_order);

結果：    

03

簡單總結下今天分享的內容。

首先，我們簡單介紹了SQL聚合函數的基本語法結構，然后使用一些案例分別介紹了常用聚合函數COUNT、SUM、AVG、MAX、MIN的使用。